Jornada sobre “Herramientas para la mejora de la productividad, digitalización de procesos y análisis de datos en el sector Metalmecánico”

Jornada AIDIMME

AIDIMME

Los días 5, 6 y 9 de Noviembre, nuestro Director Técnico, David Fuster, impartió una jornada en el curso de “Herramientas para la mejora de la productividad, digitalización de procesos y análisis de datos en el sector Metalmecánico”, organizado por AIDIMME en colaboración con LABORA.

Gracias a la invitación de AIDIMME hacia nosotros para impartir parte del contenido del curso, los asistentes pudieron conocer en profundidad todo lo relacionado con herramientas para la digitalización de procesos y análisis de datos.

Jornada AIDIMME. Herramientas para la mejora de la productividad, digitalización de procesos y análisis de datos en el sector MetalmecánicoDavid Fuster durante la jornada “Herramientas para la mejora de la productividad, digitalización de procesos y análisis de datos en el sector Metalmecánico”

Dentro de la temática impartida por nuestro Director Técnico formaban parte los siguientes hitos:

  • Software MES
  • Conocer los principales KPIs de productividad (OEE y derivados)
  • Big Data integrada con el software
  • Preparación de PLCs y SCADA para aportar datos a los Sistemas MES.
  • Ethernet y protocolos de comunicación

Dentro de estos ámbitos, se mostraron en detalle casos prácticos reales de nuestro día a día en implantaciones de doeet MES-MOM, como por ejemplo:

  • Protocolos de comunicación habituales para enlazar las señales de máquina a este tipo de sistemas,
  • Analizar la lógica del proceso productivo con tal de establecer un plan de acción acorde a las necesidades y flujo de la propia empresa,
  • Conocer el alcance que tiene un MES dentro de una fábrica hoy en día,
  • Dónde se posiciona y qué áreas operacionales es capaz de involucrar en todo el proceso de digitalización,
  • En qué momento se debe habilitar y enlazar una plataforma Big Data a un sistema MES a la hora de conseguir una buena BBDD que permita a la empresa trabajar con analítica de datos, consulta de históricos
  • Preparar la base para la inminente llegada de la Inteligencia Artificial y del Machine Learning.

La experiencia obtenida tras más de 100 implantaciones, permite aportar valor y conocimiento extra a aquellas personas que se introducen en este mundo, o bien, que amplían conocimientos al respecto.

Agradecemos el interés de los estudiantes durante todo el curso y especialmente en el bloque de nuestro Director Técnico, David Fuster.