En una visita reciente a la empresa Hega Hogar, tuvimos la ocasión de hablar con Agustín Delgado, director de producción, y preguntarle sobre la implantación del sistema MES doeet en su empresa, en la que afirmó: “La digitalización no es una opción, es el camino”.
El próximo jueves 21 de octubre nuestra compañera Cristina Flores, responsable de comunicación de Doeet | Sistema MES participará en el Ciclo de Transformación y Digitalización Empresarial organizado por el Ayuntamiento de Banyeres de Mariola.
El viernes 1 de octubre nuestra compañera Cristina Flores, Directora Comercial de Doeet MES, participará en la mesa temática de Economía Digital organizada por la Conselleria d’Innovació, Universitats, Ciència i Societat Digital.
El evento tratará sobre La digitalización de la economía como un factor de competitividad y de bienestar de los territorios.
El año 2021 viene cargado de ayudas a la digitalización industrial con la finalidad de que las grandes empresas y PYMES sean capaces de soportar las repercusiones de la pandemia debida al COVID 19 y salgan reforzadas gracias a la digitalización y optimización de sus productos y procesos industriales, lo que en algunos foros empresariales se conoce como digitivación.
Las ayudas se han convocado ya en la Comunidad Valenciana, Castilla La Mancha, Andalucía, Región de Murcia y Madrid. Algunas de las ayudas están ya detalladas y otras lo estarán en breve.
Un Sistema de Trazabilidad Avanzada es una herramienta para controlar, coordinar y optimizar los movimientos, procesos, operativas y materiales generados en un proceso de fabricación.
El módulo de Trazabilidad Avanzada doeet se integra en todas las fases del proceso productivo, desde la recepción del producto y materiales hasta la entrega al almacén de producto terminado.
El sector Plástico se caracteriza por tiradas cortas de múchas referencias que se ven afectadas por muchos cambios de formato y necesita controlar el consumo y composición de materias primas y tiempos de limpieza, preparación y ajuste de los parámetros de las máquinas.
Con doeet podrás controlar y medir la productividad de las máquinas en el sector Plástico: Inyección, Extrusión, Soplado, Rotomoldeo.
Obtén toda la información de los controles de calidad y checklists realizados en planta y elimina los papeles de registro.
doeet® puede conectarse a cualquier dispositivo de medida como controladoras de peso, básculas, sistemas de visión artificial… o incluso a la propia máquina, con la finalidad de realizar registros automáticos de cualquier variable de calidad o parámetro de fabricación.
Hoy hablamos con Rubén Sanchis, responsable de Informática de JMOLTÓ L.T. y responsable del proyecto de implantación de doeet MES en su empresa, con el que pudieron detectar y resolver problemas en la planta de producción.
JMOLTÓ L.T., ubicada en Cocentaina (Alicante) es una de las empresas más importantes del sector textil de la Comunidad Valenciana que se dedica a los servicios de tintes, estampación y acabados de tejidos, y tintes y acabados de hilos para el hogar y la confección.
Teniendo en cuenta que el textil es uno de los sectores más tradicionales desde siempre y que siguen muy activos, fue todo un reto para nuestro equipo, introducir a esta empresa dentro del mundo de la Industria 4.0, digitalizando sus procesos y ayudándoles a mejorar.
La digitalización industrial implica el uso de tecnologías digitales y la gestión digital de todos los datos de producción para hacer los procesos más eficientes, productivos y rentables y con mayor satisfacción del cliente.
La digitalización de procesos es una herramienta fundamental para la reducción de costes de producción y la mejora de la productividad.
El Instituto Valenciano de Competitividad Empresarial (IVACE) nos ha concedido una subvención económica, que cuenta con financiación del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) a través del Programa Operativo FEDER de la Comunitat Valenciana 2014-2020, para este proyecto con título “Nueva versión de Doeet software M.E.S.-M.O.M.” y número de expediente IMINOD/2019/84, presentado al programa INNOVA-CV.
